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音轨分离
人声、伴奏、鼓、bass、吉他、钢琴多轨拆分,主唱与和声可单独处理。
分离、降噪、去混响、切片、训练、推理、实时变声、VST 机架,一条龙在本地跑完。不上传、不排队、不依赖云端。
每个模块都可插拔,坏一个不影响其他;预处理、训练、推理共用同一套工作区。
人声、伴奏、鼓、bass、吉他、钢琴多轨拆分,主唱与和声可单独处理。
DeepFilterNet 与 DSP 双后端,先净化再训练,减少把混响学进音色。
按能量与静音切分,过滤过短/过响片段,直接产出训练语料。
44.1k F0 条件模型,旋律相关性 0.996;半音与语速可手动补偿。
流式分块 + 设备直连,目标低延迟;离线与实时共用同一套模型。
扫描本机 VST3,按厂商分类;原生编辑器交给真宿主,工程可保存。
目标声音 + 源声音。所有文件复制进工作区,原目录只读,不会被改动。
分离、降噪、去混响、切片、增强,自动产出干净语料。
离线出成品,实时开麦变声;模型库按 RVC/Replay、Seed-VC 分类导出。
简单模式一条龙;高级模式给参数;专业模式直接进音轨,右键处理、剪辑、挂 VST。




Windows 安装包自带 Python、PyTorch 与模型运行时,不需要另装 conda。首次启动会检查显卡与模型缓存。
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